Machine Learning
René van Groenigen
Machine Learning is de techniek achter vele ontwikkelingen waarbij uit grote
hoeveelheden data nieuwe informatie kan worden gewonnen.
Ook in netwerken zijn grote hoeveelheden data aanwezig. Denk hierbij aan
logbestanden en real-time informatie over verkeersstromen. Deze data
kunnen we gebruiken om een hogere beschikbaarheid van
netwerkcomponenten te garanderen of de beveiliging te verbeteren.
In twee avonden zullen we de theorie achter Machine Learning uitleggen en
aan de hand van voorbeelden verschillende datasets bekijken. Daarnaast
gaan we met tooling aan de slag waar Machine Learning is ingebouwd en
kijken we hierbij naar de voordelen die het ons biedt.
Wat gaan we doen in de twee avonden:
- Theorie achter Machine Learning
- Enkele voorbeelden uitwerken in Python
- De toegevoegde waarde van ML in netwerken bekijken
De tweede avond vindt plaats op 6 december 2022, waarop een demo zal
plaatsvinden van het gebruik van Machine Learning in ElasticSearch.