09
Jun'26

Networking na de cloudhype — de volgende grote verandering
Peter Kort (Wifinity)

Ook in netwerken zijn er nu de nodige "grey hairs" (aka dinosaurus) zoals ik die X.25, Frame Relay, ATM, MPLS, SD-WAN, ACI, NSX-T, Azure etc. hebben overleefd. Waar ben jij ingestapt?

Van mijn early days als Cisco CCIE1173: "Nobody has been fired for buying IBM" naar "Nobody has been fired for buying Cisco". Fish eats fish eats fish HP/Aruba/Juniper/. Van "cloud first" naar "cloud: no thanks". Van niemand die weet wat je nu precies doet bij Nivo, naar iedereen die een mening heeft over Kyndryl/Solvinity/Digid. Publieke datalekken vliegen je om de oren, en welke lekken horen we niet? Kortom: what's happening?  

Verslag van een tocht langs Barcelona (Mobile World Congress 2025), Zurich (SCION day 2025), Amsterdam (KubeCon2026 en Cloud Native Telco dag), Praag (SuseCon2026) en terug in Amsterdam (SCION Benelux 2026) die mijn blik op netwerken definitief heeft veranderd en waarmee de visie voor Wifinity is aangescherpt. Netwerk-engineers/ontwerpers/architecten staan voor een verandering die groter en sneller is dan cloud, en gevaarlijker voor hun toekomst. De netwerkwereld verandert fundamenteel — stilstand is geen optie.

Artificial Intelligence Audit
Burt Sapuletty (Nivo)  

Artificial Intelligence verandert organisaties in hoog tempo. AI-systemen worden steeds vaker ingezet voor besluitvorming, procesautomatisering, fraudedetectie, klantinteractie en risicobeheer. Tegelijkertijd brengen deze toepassingen nieuwe risico’s met zich mee op het gebied van governance, betrouwbaarheid, ethiek, compliance, data quality en security.

Tijdens deze presentatie gaan we in op de belangrijkste aandachtspunten rondom AI Audit. We bespreken hoe auditors AI-systemen kunnen beoordelen vanuit een risico- en governanceperspectief, welke controlemaatregelen relevant zijn en hoe organisaties grip kunnen houden op complexe en vaak moeilijk uitlegbare AI-modellen.

Aan de hand van praktijkvoorbeelden en actuele ontwikkelingen behandelen we onderwerpen zoals modelrisico, bias en fairness, explainability, AI governance, data management, monitoring en regelgeving. De sessie geeft strategische  inzichten en praktische handvatten voor auditors, risk professionalsIT-staff  en managers die betrokken zijn bij AI-implementaties binnen een organisatie.